Google Hummingbird и обновления алгоритма Google • TechRT

Google Hummingbird — это не просто очередное обновление алгоритма Google, которое регулярно появлялось в течение последних нескольких лет. Это самое важное изменение алгоритма, введенное Google с 2001 года. С Амитом Сингхомначальник отдела поиска Google.

По сути, Hummingbird использует семантику, чтобы установить, что на самом деле ищут пользователи с помощью поискового термина, который они используют. Google считает, что, зная это, он может предоставить веб-страницы, которые более соответствуют их потребностям, чем предыдущий алгоритм поиска.

Hummingbird — это не просто очередное обновление алгоритма, как у Panda и Penguin, а полная замена алгоритма поиска. Прежде чем мы обсудим Hummingbird и различные недавние обновления алгоритма Google, давайте сначала разберемся, как работает Google, предоставляя нам страницы результатов поисковой системы, которые мы находим, когда используем поисковую систему для получения информации.

1. Как работает Google

Во Всемирной паутине более 60 триллионов страниц, и это число быстро растет. Даже с одними из лучших программистов в мире перед Google стоит непростая задача поддерживать качество информации, которую он предлагает своим клиентам: тем, кто использует поисковую систему для получения информации.

Предоставляя вам основы того, как Google делает это, вам будет легче понять необходимость алгоритма Google Hummingbird и различных обновлений алгоритма Google, которые были в новостях за последние год или два. Во всей процедуре есть четыре основных процесса, которые предоставляют вам страницы результатов:

• а) сканирование сети с помощью автоматических программ, известных как пауки. Они переходят по ссылке за ссылкой и в конечном итоге создают индекс страниц на основе ключевых слов.
• б) Страницы сортируются по содержанию и многим другим факторам, которые хранятся в индексе.
• c) Всякий раз, когда пользователь вводит поисковый запрос, Google обращается к индексу веб-страниц, содержащих ключевые слова, использованные в запросе. Затем он будет использовать словарный запас, семантику, орфографию, понимание запросов и другие факторы для извлечения соответствующих документов из индекса.
• d) Эти документы (веб-страницы) затем представлены в результатах поиска в порядке расчетной релевантности запросу, включая более 200 факторов, относящихся к веб-странице. На каждую страницу результатов предлагается 10 веб-страниц, ранжированных в порядке, основанном на этих 200+ факторах.

Google использует большое количество алгоритмов для определения:

• Какие страницы подходят для индексации
• Какие проиндексированные страницы могут быть включены в результаты поиска
• Порядок ранжирования этих результатов поиска

2. Алгоритмы Google

Большинство людей, возможно, слышали о Googlebot. В первые дни было неправильно понято, что это был алгоритм Google, который отвечал за весь процесс поиска и ранжирования. На самом деле Googlebot — это поисковый робот Google, часто называемый «пауком», который имеет дело с разделом 1.a выше.

На самом деле Google использует результаты многих алгоритмов, прежде чем вы увидите результаты своего поиска. Google Hummingbird — лишь один из них, хотя и очень важный. PageRank был самым устойчивым, пока Google не отозвал его. Фактически, PageRank был разработан Ларри Пейдж прежде чем он и Сергей Брин запустил Гугл.

Здесь мы обсудим самые последние обновления алгоритма, а затем закончим объяснением того, почему Google Hummingbird помогает людям искать информацию и как вы можете использовать его концепцию для улучшения своих результатов.

3. Спам-боты и обновления

Спам-боты предназначены для поиска различных форм, которые может принимать веб-спам. Спаму противостоят не только раздражающие электронные письма, которые вы получаете каждый день, но и спам с ключевыми словами и ссылками. Google ведет длительную непрекращающуюся борьбу со спамом ключевыми словами и ссылками, которые вместе могут снизить качество поиска для пользователя поисковой системы Google.

Имейте в виду, что Google — это, по сути, поисковая система, клиентами которой являются люди, ищущие информацию, а не рекламодатели и, конечно же, не владельцы веб-сайтов, ищущие онлайн-рекламы. Вы должны соблюдать Условия использования Google, а не наоборот, если хотите, чтобы ваш веб-сайт или блог был виден в Интернете.

Вот последние обновления алгоритма Google. Каждый из них был разработан для повышения релевантности алгоритма PageRank, а также для повышения релевантности социальных сетей, особенно Google+, принадлежащего Google.

3.1 Обновления алгоритма Google: Google Panda

Google Panda назван в честь Навнита Панды, инженера Google, который работал над ним. Оно также было известно как обновление «Фермер», потому что оно решило проблему ферм контента. Основная цель Google Panda состояла в том, чтобы уменьшить влияние на PageRank ссылок, которые искусственно генерируются при публикации контента на так называемых фермах контента.

Ezine Articles, например, потерял почти 90% своего присутствия в Интернете из-за публикаций статей, которые были удалены из Google SERPS. В основном из-за малого количества слов и плохой грамматики: вот почему EZA ужесточила свои требования к количеству слов и своей грамматике. Многие другие сайты с контентом были такими же, а некоторые даже закрылись из-за обновления Google Panda. Тип контента, который Panda предназначен для понижения рейтинга или даже полного удаления из своего индекса:

• Вращающееся содержимое, при котором несколько страниц или статей создаются из эталонной страницы или статьи с помощью вращающегося программного обеспечения.
• Контент, который был переписан из опубликованных статей.
• Контент или статьи, созданные с помощью программного обеспечения для спиннинга или парсинга, которое выполняет поиск в Интернете и берет фрагменты из опубликованного контента. Скорее всего, в ближайшем будущем это пострадает сильнее.
• Плохо написанный контент с плохой грамматикой и орфографией, который мало что может предложить читателю. Грамматика теперь имеет значение, по мнению Google!
• Короткие статьи всего 300 слов или менее: это то, где каталоги статей обычно страдают от Panda.

3.2 Обновление Google Penguin

До сих пор были крупные обновления Penguin (в них были внесены некоторые незначительные изменения). У каждого одинаковые цели. Единственная разница в том, что теперь Penguin работает в режиме реального времени и является частью основного алгоритма, и это было замечено на История изменения алгоритма Moz.

Теперь мы знаем, что следующее относится не только к вашей домашней странице, но и к внутренним страницам и файлам, а также к спискам блогов и архивам, доступ к которым можно получить через файловую структуру вашего сайта. В конечном счете, блог — это не более чем веб-сайт с системой управления контентом, и все файлы доступны для робота Googlebot, если только вы не заблокируете его с помощью файла robots или атрибута noindex.

Вот основные проблемы, которые призвано решить обновление алгоритма Penguin в обеих его формах:

Парсинг статей и контента

Больше внимания уделяется искоренению ложного контента и статей, созданных с помощью программного обеспечения для парсинга статей. Google хочет рукописный контент и будет искать то, что явно не так.

Наполнение ключевыми словами

Слишком много ключевых слов на странице. Никто, кроме Google, точно не знает, что это значит, но если вы стремитесь к 1% KD, то все должно быть в порядке. Это 8 ключевых слов в статье из 800 слов. Вам может сойти с рук до 1,5% для ключевых слов, состоящих из одного слова, но мы рекомендуем это как максимум. На самом деле, если вы просто пишете естественно и игнорируете ключевые слова, вы можете даже добиться лучших результатов.

Ссылки с ключевыми словами

Это относится к ссылкам на ваши веб-страницы. Теперь вам лучше использовать ссылки на ваш сайт, которые преимущественно содержат название вашего бренда или название веб-сайта/блога, а не ключевые слова. В прошлом анкорный текст, богатый ключевыми словами, был «Большой вещью». Теперь Penguin накажет вас за это — он ищет название вашего блога, доменное имя вашего веб-сайта или название вашего бренда, чтобы они составляли не менее 15-20% вашего анкорного текста.

Другие очень важные методы связывания, которые ищет обновление алгоритма Penguin, включают:

• Платные ссылки — никогда не платите за ссылки на вашу страницу.
• Ссылки низкого качества — они обычно генерируются с помощью программного обеспечения для лайков, особенно программного обеспечения для взаимного связывания.
• Передача PageRank через текстовую рекламу на вашем сайте. Все объявления должны иметь атрибут «nofollow».
• Гостевая публикация с анкорным текстом, богатым ключевыми словами.
• Использование связанных ключевых слов в сообщениях форума или подписях.
• Нижние колонтитулы, содержащие широко распространенные ссылки на ваш сайт.
• Схемы ссылок, при которых ссылки предлагаются автоматически, а не добровольно, в зависимости от ценности ваших веб-страниц или сообщений в блогах.

Penguin применил все вышеперечисленное к вашей домашней странице, и Penguin глубже изучает ваш сайт. Что Google в основном делает, так это наказывает ссылки, созданные неестественным или искусственным образом, и вознаграждает те, которые получены от людей, искренне впечатленных вашим веб-сайтом или блогом или отдельными страницами в нем.

Другими словами, ваши обратные ссылки должны исходить от людей, которые искренне хотят предоставить своим посетителям ссылку на ваш сайт для получения дополнительной информации. Это еще один аспект рейтинга Google: вы получаете баллы рейтинга, если предлагаете своим посетителям доступ к дополнительной информации через исходящие ссылки на вашем сайте на другие авторитетные веб-страницы.

СМОТРИТЕ ТАКЖЕ: Как восстановиться после обновлений Google Panda и Penguin.

3.3 Алгоритм Google Hummingbird

Как объяснялось ранее, алгоритм Google Hummingbird — это не обновление, такое как Panda или Penguin, а новый алгоритм поиска. Он был разработан частично для расширения алгоритма скрытого семантического индексирования (LSI) Google на условия поиска, используемые пользователями Google. LSI используется Google для определения реального содержания вашего сайта в целях индексации. Hummingbird устанавливает значение условий поиска для целей поиска.

Представленный в сентябре 2013 года, этот алгоритм избавляет от необходимости оптимизировать ваши веб-страницы для ключевых слов с длинным хвостом, поскольку Hummingbird может извлекать значение используемого поискового термина и применять его к проиндексированным страницам. Однако это означает, что вы можете использовать ключевые слова с длинным хвостом в своем поиске, потому что Google будет смотреть на каждое слово в вашем поисковом запросе, чтобы точно расшифровать, что вы ищете.

Когда пару лет назад Google представил разговорный поиск (с использованием естественной речи), мы все подумали, что это уловка. Теперь мы знаем другое. Это был предшественник Hummingbird, благодаря которому вы можете печатать так, как говорите, чтобы получить лучший поиск, чем просто используя ключевые слова.

Как колибри влияет на вас?

Google Hummingbird не должен сильно влиять на ваш блог или веб-сайт, если вы пишете естественно. Без серьезной оптимизации ваших страниц для ключевых слов с длинным хвостом вы можете увеличить трафик, если сможете предвидеть тип формулировок, которые люди будут использовать для поиска услуг или продуктов, которые вы предоставляете.

Если вы не можете этого сделать, не беспокойтесь об этом. Цель Google hummingbird в долгосрочной перспективе, как и для всех обновлений алгоритма Google, состоит в том, чтобы поощрять естественные веб-сайты и блоги и бороться с теми, которые предназначены для игры с поисковой системой и привлечения трафика на веб-страницы низкого качества. Будьте естественны и честны, и Google вознаградит вас показом в виде рейтинга поисковой системы, который, по его мнению, вы заслуживаете. Попробуйте сыграть в нее и обмануть, и Google вознаградит вас вообще без рейтинга и даже может исключить вас из списка.